X’te paylaşım saati gerçekten fark yaratıyor mu?

Gönderiler akşama yığılıyor

Önce arz tarafı, yani hesapların ne zaman paylaşım yaptığı. Burada tablo son derece net. Günün en yoğun saati 20.00: bir hesabın gönderilerinin ortalama %7,08’i bu tek saate düşüyor. En sessiz saat 04.00, yalnızca %0,40. Aradaki fark 17,8 kat.

20.00 ile 23.59 arasındaki dört saat tek başına günün %25,16’sını taşıyor. 02.00 ile 07.59 arasındaki altı saatin tamamı ise %4,32. Mesai bloğu sanıldığı gibi ölü değil: 09.00 ile 18.59 arası günün %56,46’sını taşıyor ve eğri öğleden sonra boyunca yatay ilerliyor.

Yatay eksen Türkiye saati, dikey eksen bir hesabın gönderilerinin o saate düşen ortalama payı. Her hesap eşit ağırlıklı sayıldı, böylece günde yüzlerce gönderi atan büyük hesaplar eğriyi ezmiyor. Koyu sütunlar %6 ve üzeri, açık gri sütunlar %1,5 ve altı.

Etkileşim aynı ölçüde değişmiyor

Şimdi asıl soru: o saatte atılan gönderi daha mı iyi performans veriyor? Bunu ölçmek için her hesap kendi içinde normalize edildi. Bir hesabın belirli bir saatteki gönderi başına etkileşimi, aynı hesabın tipik saatine bölündü. Sonuç bir endeks: 1,00 o hesap için sıradan bir saat demek, 1,20 ise o saatteki gönderilerin %20 daha fazla etkileşim aldığı anlamına geliyor. Tablodaki her değer bu endeksin hesaplar arasındaki medyanı.

Arz 17,8 kat değişirken getiri altı bloğun beşinde 1,00’i güven aralığı içinde tutuyor. Yani gün boyunca tek bir blok sıradan bir saatten istatistiksel olarak ayrışıyor: 20.00-23.59.

Tek gerçek fark akşamda, üstelik erişimde değil

Akşam bloğunu (20.00-23.59) öğle bloğuyla (10.00-13.59) doğrudan eşleştirdiğimizde, iki blokta da yeterli gönderisi olan 219 hesabın 139’unda akşam önde. Medyan oran 1,236, yani akşam gönderileri öğle gönderilerine göre yaklaşık dörtte bir fazla etkileşim alıyor. %95 aralık 1,147 ile 1,352 arasında ve permütasyon testi bunu tesadüfle açıklayamıyor (p=0,0003). Ölçüm penceresi bir yıldan kısa olan hesaplarla tekrarlandığında aynı karşılaştırmaya 105 hesap giriyor ve sonuç 1,217 ile neredeyse aynı kalıyor.

Ama aynı karşılaştırmayı etkileşim yerine görüntülenme üzerinden yaptığımızda fark kayboluyor: 202 hesapta oran 1,043 ve tesadüften ayırt edilemiyor (p=0,34). Bu ikisi birlikte okunduğunda ortaya net bir tablo çıkıyor. Akşam gönderisi daha çok kişiye ulaştığı için değil, ulaştığı kişilerden daha çok tepki aldığı için öne çıkıyor. Akşamın avantajı dağıtımda değil, izleyicinin ruh halinde.

Gecenin geri kalanında böyle bir fark yok. Akşam bloğu ile gece 02.00-05.59 bloğu arasında oran 1,104 ama aralık geniş ve test anlamlı değil (32 hesap, p=0,35). Sabah 07.00-09.59 ile öğle arasında ise fark pratik olarak sıfır: oran 0,983, p=0,82.

Saat saat ham tablo

Aşağıdaki tablo raporun bütün ham sayılarını içeriyor. Son sütun önemli: gece saatlerinde ölçüme giren hesap sayısı 21’e kadar düşüyor, çünkü çoğu hesabın o saatte üç gönderisi bile yok. Bu satırlardaki geniş güven aralıkları veri azlığının sonucudur, gerçek bir dalgalanma değil. Hesap sayısı 150’nin üzerinde olan 16 saate bakıldığında getiri endeksi 0,94 ile 1,13 arasında, yani toplam yayılım 1,20 kat. Güven aralığı 1,00’i tamamen dışarıda bırakan tek saat 21.00. 23.00 da 1,13 ile yüksek ama alt sınırı tam 1,00’de duruyor, yani sınırda.

Gri satırlar 60’tan az hesapla ölçülen saatlerdir ve tek başına okunmamalıdır. Getiri endeksi 1,00 o hesabın tipik saatini gösterir.

En az paylaşım yapılan gün en iyi getiriyi veriyor

Gün tarafında saat tarafına göre daha temiz bir sinyal var. Her hesap kendi yedi gününü sıraladığında cumartesi 0,585 ortalama sırayla ilk, perşembe 0,449 ile son çıkıyor. 0,50 etkisiz demek. Bu fark tesadüfle açıklanamıyor (p=0,0003, 268 hesap).

Asıl ilginç olan şu: cumartesi en az gönderi atılan gün. Haftanın yalnızca %11,87’sini taşıyor, buna karşılık en yüksek getiri sırasını alıyor. En çok gönderi atılan gün olan salı ise sıralamada 0,463 ile ortalamanın altında. Gün arzı ile gün getirisi arasındaki sıra ilişkisi negatif: -0,32. Yani hesaplar en çok gönderiyi, kendileri için en iyi performans veren günde atmıyor.

Ortalama sıra 0 ile 1 arasındadır ve 0,50 etkisiz demektir. Günlerin getiri endeksleri birbirine çok yakın olduğu için tek başına endekse değil, sıra sütununa ve omnibus teste bakmak gerekir.

Hafta sonunu hafta içiyle doğrudan eşleştirdiğimizde 245 hesabın 169’unda hafta sonu önde. Ham oran 1,267 ama bu tasarımın kendi yanlılığını da içeriyor: permütasyon, tamamen tesadüfi bir dünyada bile bu istatistiğin 1,086 çıktığını gösteriyor, çünkü hafta sonu iki günden, hafta içi beş günden oluşuyor. Yanlılık düzeltildiğinde geriye kalan gerçek fark 1,166 kat, yani yaklaşık %17. Test bu haliyle de anlamlı (p=0,0003).

Herkes için geçerli tek bir saat yok

Her hesabın kendi en iyi saatini ayrı ayrı hesapladığımızda ortaya çıkan dağılım, tek bir evrensel saatin var olmadığını gösteriyor. 267 hesabın en iyi saati 23 farklı saate yayılıyor. En sık tekrar eden saat 15.00 ve bu bile hesapların yalnızca %10,9’unda birinci sırada. Onu 21.00 (%9,7) ve 22.00 (%7,9) izliyor.

Akşam bloğunun toplam payı %25,8. Günün dört saati akşam bloğuna girdiğine göre tamamen tesadüfi bir dünyada bu pay %16,7 olurdu. Aradaki fark akşamın hafif üstünlüğünü teyit ediyor ama aynı zamanda sınırını da gösteriyor: hesapların dörtte üçünün en iyi saati akşam bloğunun dışında.

Pratik sonuç şu: internette dolaşan “en iyi paylaşım saati” tabloları herkese aynı saati verirken, ölçüm hesap başına farklı bir saat gösteriyor. Kendi hesabınızın saatini başkasının tablosundan değil kendi geçmiş verinizden çıkarmanız gerekiyor. Bunu yaptığınızda bile kazanacağınız fark bu ölçümde %20 ile %25 arasında kalıyor.

Saat dilimi tuzağı ve nasıl doğrulandı

Bu tür ölçümlerde en sık yapılan hata saat dilimini yanlış varsaymak. Ölçümün geldiği ızgara saatleri UTC tutuyor. Bu sayfadaki her saat üç saat ileri kaydırılıp Türkiye saatine çevrildi ve gün geçişi de düzeltildi: UTC’de cumartesi 21.00 olan bir gönderi Türkiye’de pazar 00.00’dır, bu düzeltme yapılmazsa hafta sonu verisi bozulur.

Dönüşümü varsaymak yerine ölçtük. Aynı hesapların ham gönderi zaman damgalarını ayrı bir uçtan çekip ızgarayla eşleştirdik. 94 hesabın 1.820 gönderisinde UTC hizalaması %89,0 tutuyor, tahmini yerel saat hizalaması ise %53,2’de kalıyor. Hesap bazında 85 hesapta UTC, yalnızca 5 hesapta yerel varsayım daha iyi sonuç veriyor. Kalan %11 sapma, iki ucun farklı zaman pencereleri kullanmasından geliyor.

İki farklı veri, benzer gün ritmi

Takipkit’in daha önce yayınladığı sosyal medya sipariş saatleri raporunda tamamen farklı bir kaynaktan, sipariş veritabanından çıkarılmış bir saat eğrisi var. O eğri 22.00’de zirve, 06.00’da dip yapıyor. Buradaki paylaşım eğrisi 20.00’de zirve, 04.00’te dip yapıyor. İki eğrinin sıra ilişkisi 0,71, yani gün ritmi büyük ölçüde örtüşüyor.

Ayrıştıkları iki nokta var. Birincisi, paylaşım eğrisinin gecesi daha ölü: X’te 04.00 zirve saatin on sekizde biri, sipariş eğrisinde dip saat zirvenin dokuzda biri. İkincisi, gece yarısı davranışı ters yönde. 00.00 ve 01.00 birlikte siparişlerin %10,0’unu taşırken gönderilerin yalnızca %5,56’sını taşıyor. İnsanlar gece yarısı sipariş vermeye devam ediyor ama paylaşım yapmayı bırakıyor.

İki veri kümesinin ölçtüğü şeyler farklı olduğu için bu benzerlik bir doğrulama değil, bir gözlem. Biri bir panelde siparişin ne zaman verildiğini, diğeri Türkiye kayıtlı hesapların ne zaman paylaşım yaptığını ölçüyor. Ortak nokta ikisinin de aynı günlük hayat ritmine bağlı olması.

Örneklem nasıl seçildi

Katalogda Türkiye kayıtlı ve en az 10 bin takipçisi olan 17.698 X hesabının tamamı beş takipçi bandına ayrıldı, her banttan sabit tohumla rastgele seçim yapıldı. Amaç yalnızca dev hesapları ölçmemekti: örneklemin dörtte biri 50 binin altında takipçiye sahip.

Takipçi medyanı 225.954, en küçük hesap 10.651, en büyük hesap 22.746.988 takipçi. Hesapların %84’ü katalogda Türkçe dilinde sınıflanmış. Otomasyon işaretli hesap sayısı sıfır.

Yöntem ve sınırlar

Aşağıdakiler bu rapora özgü sınırlar. Bütün raporlarda ortak olan ölçüm zinciri, örneklem kuralları, doğrulama adımları ve düzeltme kaydı için bu veriler nasıl ölçülüyor sayfasına bakabilirsiniz.

• Kaynak. Takipkit ile aynı grubun işlettiği bir sosyal medya veri altyapısının X kataloğu ve gönderi analizi ucu. Ülke bilgisi bu katalogda motorun coğrafya sınıflandırıcısından geliyor, hesabın beyanından değil.
• Kaçı ölçülemedi. 306 hesap seçildi, 288 tanesi ölçülebildi. 18 hesap ölçülemedi: 12’sinde analiz için yeterli sayıda orijinal gönderi yoktu, 6’sı kapalı hesap veya silinmiş kullanıcıydı. Ölçülebilen hesaplardan 14’ü, toplam gönderi sayısı 20’nin altında kaldığı için analiz dışında bırakıldı. Geriye 274 hesap kaldı. Saat analizine 267, gün analizine 268 hesap girdi.
• Ölçüm penceresi hesaba göre değişiyor. Uç, her hesabın en son gönderilerini geriye doğru topluyor. Çok paylaşım yapan bir hesapta bu pencere birkaç güne, seyrek paylaşım yapan bir hesapta yıllara denk geliyor. Örneklemde pencere medyanı 376 gün, alttan yüzde onluk dilim 14 gün, üstten yüzde onluk dilim 2.518 gün. Uzun pencereli hesaplarda hesabın kendi büyümesi endeksi bulandırabilir; bu yüzden bütün ana testler penceresi bir yıldan kısa olan 136 hesaplık alt grupla tekrarlandı. Akşam-öğle karşılaştırmasına bu alt gruptan 105 hesap girdi ve sonuç değişmedi (1,217 ve p=0,0007).
• Gönderi türü ayrıştırılmadı. Ölçüm hesabın orijinal gönderilerini kullanıyor, ancak gönderinin görselli mi yoksa metin mi olduğu, konusu ve uzunluğu ayrıştırılmadı. Bir hesabın gün içinde farklı türde içerik paylaşması saatler arası farkın bir kısmını açıklıyor olabilir.
• Anlamlılık nasıl test edildi. Bütün testler hesap içi permütasyonla kalibre edildi: bir hesabın saat etiketleri kendi içinde karıştırılıp istatistik yeniden hesaplandı, 3.000 kez. Bu tasarım her saatin hesap sayısını olduğu gibi koruyor, dolayısıyla “az veri olan saatte oynaklık fazla” etkisi tesadüf dağılımına da giriyor. Güven aralıkları 3.000 tekrarlı, hesap bazında bootstrap ile üretildi. Yirmi dört saatin tamamı için omnibus test p=0,003 veriyor: saatin etkisi sıfır değil, ama tablo bunun ne kadar küçük olduğunu gösteriyor.
• Bu ölçüm Türkiye’nin X kullanımını değil, hesapların paylaşım davranışını ölçer. Kullanıcıların ne zaman X’te olduğu ayrı bir sorudur ve bu veriden doğrudan çıkarılamaz. Ölçülen şey, hesapların ne zaman paylaşım yaptığı ve o paylaşımların ne aldığı.
• Tek kesit. 2 Eylül 2026’da alınmış tek bir ölçüm. Gündem yoğunluğu, tatil dönemleri ve mevsim etkileri düzeltilmedi.

Sık sorulanlar

İlgili raporlar

Saat kararının arkasındaki büyüklükler ayrı raporlarda: X etkileşim oranı aynı hesaplarda tipik etkileşimin ne olduğunu, hesap anatomisi bu hesapların kaç takipçili ve kaç yaşında olduğunu, takipçi hareketliliği ise takipçi sayısının gün gün ne kadar oynadığını gösteriyor.

Saat eğrisinin karşılaştırıldığı rapor: sosyal medya sipariş saatleri. Aynı X kataloğundan çıkarılmış diğer ölçüm: Türkiye’nin en çok takipçili X hesapları. Bu sayfadaki endeksin neden platformlar arasında taşınamayacağı için: platform metrikleri neden karşılaştırılamaz. Tümü veri raporları bölümünde.

Alıntı

Bu rapordaki veriler kaynak gösterilerek serbestçe kullanılabilir. Önerilen künye: