Takipkit veri raporları
Bu veriler nasıl ölçülüyor?
Sosyal medya üzerine yayınlanan istatistiklerin çoğunda örneklem büyüklüğü, ölçüm tarihi ve elenen kayıt sayısı yazmaz. Bu sayfa 27 raporun tamamı için bunları tek yerde veriyor: veri nereden geliyor, örneklem nasıl seçildi, kaç kayıt ölçülemedi, hangi iddia yayından önce çürüdü ve yayından sonra ne düzeltildi.
Güncelleme 2 Eylül 2026. Bir rapor değiştiğinde bu sayfadaki künye de değişir.
Rapor
27
Künyesi aşağıda
Tam sayım
5
Örneklem değil, kümenin tamamı
Merkezi ölçü
Medyan
Hiçbir raporda ortalama yok
Kaynak
Bağımsız değil
Sebebi hemen aşağıda
Veriyi kim ölçüyor
İki ayrı kaynak var ve ikisi de bağımsız üçüncü taraf değil.
Sipariş verisi doğrudan Takipkit’in kendi veritabanından geliyor. Bu, yalnızca tek bir panelin müşteri tabanıdır; sektörün tamamı değildir ve kendi kitlesine göre yanlıdır.
Sosyal medya ölçümleri Takipkit ile aynı grubun işlettiği bir veri altyapısından geliyor. Ölçümü Takipkit yapmıyor, ama ölçen taraf da bağımsız bir kurum değil. Raporlarda bu kaynak hiçbir zaman "üçüncü taraf" veya "bağımsız kaynak" diye anılmaz.
Bunu neden bu kadar açık yazıyoruz
Bir veri raporunun değeri, okuyucunun onu doğru ağırlıkla okuyabilmesine bağlıdır. Kaynağın kim olduğunu gizlemek kısa vadede raporu daha güçlü gösterir, ama sonradan ortaya çıktığında bütün aileyi kullanılamaz hale getirir. Bu yüzden ilişki hem burada hem her raporun yöntem bölümünde yazılı.
Bir rapor nasıl üretiliyor
Her rapor aynı beş adımdan geçiyor. Adımların sırası önemli: hesaplama, veri diske yazıldıktan sonra ayrı bir aşamada yapılıyor, böylece aynı ham veriden aynı sayılar tekrar üretilebiliyor.
- 1. Çerçeve belirlenir. Ölçülecek küme tanımlanır: hangi katalog, hangi filtre, hangi takipçi bandı. Küme yeterince küçükse tamamı sayılır, değilse örneklem nasıl seçildiği yazılır.
- 2. Ham veri çekilir ve diske yazılır. Yanıtlar olduğu gibi kaydedilir. Başarısız istekler tekrar denenir, düzelmeyenler sayılır ve raporda belirtilir.
- 3. Hesap ayrı bir aşamada yapılır. Persentiller, medyanlar ve oranlar diske yazılmış ham dosyalardan üretilir. Elle girilen rakam yoktur.
- 4. Bulgular sınanır. Bir bulgu yayınlanmadan önce en az bir karşı itirazla test edilir. Ayrıntısı aşağıda.
- 5. Sonuç sayfaya statik gömülür. Sayfa açıldığında hiçbir sorgu çalışmaz. Bu, sayfanın kaynak sistem çökse bile ayakta kalmasını sağlar, ama rakamların zamanla eskiyeceği anlamına da gelir; bu yüzden her raporda çekim tarihi yazılı.
Ölçüm künyesi
Her satır bir rapor. "Tam sayım" kümenin tamamının sayıldığını, "tam deneme" kümenin tamamının denendiğini ama bir kısmının ölçülemediğini, "örneklem" ise bir alt küme üzerinde çalışıldığını gösterir. Elenen kayıtlar sütunu, analiz dışında kalan kayıtları gerekçesiyle veriyor.
| Rapor | Ölçülen | Tür | Elenen kayıtlar | Kapsam |
|---|---|---|---|---|
| Sipariş saatleri Takipkit sipariş veritabanı | 4.705 teslim edilmiş sipariş, 1.694 kullanıcı-oturumu | tam sayım | İptal, başarısız ve bekleyen siparişler | Türkiye |
| X etkileşim oranı insights/x/{handle}/engagement | 17.698 hesap denendi, 753 ölçülebildi, 34.303 özgün gönderi | tam deneme | 16.881 hesapta etkileşim kaydı yok, 64 istek başarısız | Türkiye |
| X paylaşım saati tools/best-posting-time | 306 hesap seçildi, 288 ölçüldü, 274 analize girdi, 46.977 gönderi | örneklem | 18 hesap ölçülemedi, 14 hesap 20 gönderi altında | Türkiye |
| X hesap anatomisi directory/x?country=TR | 205.585 hesap, 427 sayfa, 0 başarısız istek | tam sayım | Yok | Türkiye |
| X dil haritası directory/x/facets + tam yürüyüş | 253.552 Türkçe, 205.585 Türkiye, 107.887 kesişim | tam sayım | Yok, Türkçe yürüyüşü iki kez koşuldu ve aynı sonucu verdi | Global katalog |
| En çok takipçili X hesapları directory/x?country=TR, takipçiye göre sıralı | İlk 100 kayıt, tabloda ilk 50 | üst uç | Yok, ama liste bilerek yalnızca tepeyi gösteriyor | Türkiye |
| Instagram etkileşim oranı insights/instagram/benchmarks | 12.584 hesaplık katalogda 3.019 ölçülmüş hesap | kapsam %24 | Ölçümü olmayan hesaplar tabloya hiç girmedi | Global katalog |
| Instagram format karşılaştırması insights/instagram/{handle}/content-mix | 3.294 hesap denendi, 3.225 ölçüldü, 41.426 gönderi | tam deneme | 69 hesapta gönderi kaydı yok, 523 hesap tek formatlı | Global katalog |
| Instagram paylaşım sıklığı insights/instagram/{handle}/cadence | 1.409 istek, 1.394 ölçüm | örneklem | 15 hesapta zaman damgası yok (%1,1) | Global katalog |
| TikTok etkileşim oranı insights/tiktok/benchmarks | 16.422 hesaplık katalogda 15.851 ölçülmüş hesap | kapsam %96,5 | 571 ölçülemeyen hesap tablolara girmedi | Global katalog |
| YouTube izlenme hızı insights/youtube/view-velocity-bands | 4.888 kanal, 14 günlük pencere | kapsam %100 | Hiçbiri. 14 günde sıfır izlenme alan kanallar da dağılımda | Global katalog |
| Telegram kanal erişimi insights/telegram/reach-bands | 20.534 kanal | karma | İlk üç bant örneklemden, son iki bant bandın tamamından | Global katalog |
| Telegram abone ve erişim insights/telegram/{username}/audience-quality | 2.152 kanal çekildi, 629 kanal analize girdi | filtreli | 1.523 kayıt, gerekçesiyle birlikte raporda tabloda | Global katalog |
| Bluesky paylaşım etkisi insights/bluesky/{handle}/posting-impact | 461 hesap seçildi, 400 ölçülebilir, 259 karşılaştırılabilir | örneklem | 61 hesapta yetersiz geçmiş, 141 hesap hiç susmadı veya hiç paylaşmadı | Global katalog |
| LinkedIn Türkiye haritası leads/linkedin/segments + companies | 724 şirket, 131 sektör etiketi, 0 başarısız istek | tam sayım | Yok | Türkiye |
| Günlük takipçi hareketliliği directory/{platform}/{id}/growth | 1.500 hesap sorgulandı, 1.198 seri, 24.306 hesap-gün | örneklem | 302 hesapta kullanılabilir seri yok, 300’ü Instagram | Global katalog |
| Platform metrikleri kıyası insights/activity/platforms | Ölçüm değil, tanım karşılaştırması | yöntem | Uygulanmaz | Yöntem |
| X link paylaşımı insights/x/{handle}/viral-patterns | 489 çağrı, 21.147 hesap ve 961.236 gönderilik havuz, 4 metrik x 11 dilim | kapsam | Başarısız istek yok; motorun kovaları "thin" işaretli, bu sayfada yazılı | Global katalog |
| X hashtag ve etiketleme insights/x/{handle}/viral-patterns | 782 çağrı, 16.178 hesap ve 905.187 gönderi, 308 kova satırı | kapsam | Başarısız istek yok; 308 satıra bağımsız işaret testi ve BH düzeltmesi uygulandı | Global katalog |
| X gönderi biçimi insights/x/{handle}/viral-patterns | 185 çağrı, 41.719 güvenilir hesap, 3.044.633 gönderi, 836 kova satırı | kapsam | 65.318 hesabın 23.599’u güvenilirlik eşiğini geçemedi (%63,9 kaldı) | Global katalog |
| Sosyal medya iddiaları testi research/runs, research/findings, research/events | 3.492 hipotez testi, 500 olay servis edildi, 3.294 hesap ve 201.968 gönderi | tam sayım | Olay akışı 500 satırda kesiliyor; provisional küme uçtan servis edilmiyor | Global katalog |
| X takipçi kitlesi bileşimi insights/audience, graph/x/{handle}/notable-followers | 639 hesap, 1.917 çağrı, 68.159 takipçi satırı, 17.010 benzersiz takipçi | örneklem | 311 hesap 30 tanınan takipçi eşiğinin altında kaldı | Türkiye |
| X kitle örtüşmesi graph/x/overlap, graph/x/{handle}/similar | 42 hesap, 1.225 çift, 420 çapraz doğrulama çifti, 0 başarısız istek | örneklem | 144 çiftte Jaccard hesaplanamadı (1.000 kenarlık tarama tavanı) | Türkiye |
| Kazanç hesaplayıcıları tools/instagram|tiktok|youtube/money, tools/youtube/channel-value | 1.053 çağrı, 804 benzersiz hesap, 788 ölçüldü | örneklem | 16 hesap ölçülemedi; 33 hesapta int32 taşması bulundu ve ayrıca raporlandı | Global katalog |
| Markaların platform haritası leads/linkedin/companies, leads/linkedin/segments, identity/graph | 825 şirketin tam sayımı, 564 şirkette 2.008 hesap kaydı, 6 ülke kontrol grubu | tam deneme | 125 şirketin sitesi okunamadı ve paydadan çıkarıldı; bulma tavanı %69,7 ölçüldü | Türkiye |
| Telegram kanal adı değişimi insights/telegram/{username}/name-history, scrape/telegram/channel | 4.517 kanal, 256 terk edilmiş ad iki bağımsız canlı kaynakta sorgulandı, 86 günlük pencere | örneklem | Birinci canlı kaynak 46 adda 502 döndü; ikinci kaynak 256/256 yanıtladı, örtüşen 143 adda sınıflar aynı çıktı | Global katalog |
| TikTok büyüme hızı insights/tiktok/{handle}/growth, insights/tiktok/{handle}/activity | 2.678 hesap, 189.905 sayaç okuması, 1.983 hesap ölçülebildi | örneklem | 407 hesap yuvarlama, 288 hesap yetersiz geçmiş; okumaların %61,9’u yuvarlanmış | Global katalog |
Uç nokta adları, ölçümün hangi sorguyla alındığını gösterir. Aynı sorgu farklı bir tarihte farklı sonuç verir; bu yüzden her raporda çekim tarihi ayrıca yazılı.
Neden hiçbir raporda ortalama yok
Bu veri kümelerinde dağılımlar aşırı çarpık. Ortalama, çarpık bir dağılımda kimseyi temsil etmeyen bir sayı üretir. Üç ölçülmüş örnek:
- Aynı bantta 239 kat fark. Bir ile üç milyon aboneli YouTube kanalları arasında en alttaki yüzde onluk dilim günde yaklaşık 2.800 izlenme alırken en üstteki dilim 665 binin üzerinde alıyor. İkisinin de abone sayısı aynı bantta.
- Tek sipariş bir platformun ortalamasını 25 katına çıkarıyordu. X’te toplam 19 sipariş var ve biri tek başına 100.000 birim. Ortalama alındığında X, en büyük sipariş alan platform gibi görünüyordu. Medyanı ise diğer üç platformla aynı: 250.
- Türkiye X hesaplarında ortalama, medyanın 13,5 katı. Medyan hesabın 620 takipçisi var, ortalama 8.372. Hesapların yüzde 90,1’i ortalamanın altında kalıyor.
Bu yüzden merkezi eğilim için medyan, yayılım için persentiller (p10, p25, p75, p90) kullanılıyor. Ortalama yalnızca medyandan ne kadar saptığını göstermek için, sapmanın kendisi bulgu olduğunda anılıyor.
Ölçülemeyen kayıtlar gizlenmiyor
İki farklı durum var ve karıştırılmaları raporu iyimser gösterir.
Ölçülemeyen kayıt analiz dışında kalır, ama sayısı ve gerekçesi yayınlanır. Yukarıdaki künyede her raporun kaç kayıt elediği yazıyor. Bir örnek: Bluesky raporunda 461 hesaptan 400’ü ölçülebildi, 259’u karşılaştırmaya girebildi; huninin her basamağı raporda duruyor.
Ölçülüp kötü çıkan kayıt ise dağılımda bırakılır. YouTube raporunda her bandın yüzde üç ile dördü 14 günde tek izlenme almamış; bu kanallar temizlenmedi. Temizlenseydi bütün persentiller yukarı kayardı ve tablo gerçekte olduğundan iyi görünürdü. Aynı şekilde Instagram raporunda hesapların yüzde 37’si en az bir haftadır sessiz ve bu bir bulgu olarak yayınlandı, dağılımdan çıkarılmadı.
"Türkiye" etiketi ne zaman kullanılıyor
Bir rapor ancak veri kaynağında gerçek bir ülke alanı varsa Türkiye filtreli sayılıyor. Bu alan X ve LinkedIn kataloglarında var; Instagram, TikTok, YouTube ve Bluesky kataloglarında yok. O dört platformun raporlarında Türkiye iddiası kurulmuyor, sayfalarda "global katalog ölçümü" diye etiketleniyorlar.
Dil filtresi ülke filtresinin yerine geçmiyor. Bu ikisi aynı kümeyi vermiyor ve fark ölçüldü: katalogda Türkçe etiketli 253.552 hesap, Türkiye etiketli 205.585 hesap var, ama kesişimleri yalnızca 107.887. Yani Türkçe kümesinin ancak yüzde 42,6’sı aynı zamanda Türkiye kümesinde.
Ülke ve dil etiketleri birer sınıflandırıcı çıktısıdır, kullanıcı beyanı değildir ve yanılabilirler. Bu yüzden sınıflandırıcının isabeti de ölçüldü: Türkçe etiketli 100 hesap elle okundu, 88’inde profil metni doğrudan Türkçeydi, yalnızca birinde Türkçeye dair hiçbir iz yoktu. Aynı testte kuyruktaki bazı dil kovalarının neredeyse tamamen gürültü olduğu görüldü ve o kovalar hiçbir raporda kullanılmadı.
Telegram’da ise dil sınıflandırıcısı Türkçe ile Özbekçeyi karıştırıyor: "Türkçe" etiketli en büyük 15 kanalın 10’u Özbekçe çıktı. Bu yüzden Telegram raporlarında dil veya ülke kırılımı hiç yayınlanmadı.
Bulgular yayından önce nasıl sınanıyor
Bir sayının doğru hesaplanmış olması, ondan çıkarılan cümlenin doğru olduğu anlamına gelmiyor. Bu yüzden her bulgu, onu çürütebilecek en güçlü itirazla sınanıyor. Uygulanan testler:
- Aynı ölçüm, ikinci bir yoldan. Bluesky raporunda takipçi ve gönderi serileri iki ayrı uçtan çekilip gün gün eşleştirildi; 259 hesabın 259’unda gün sayıları birebir tuttu. X dil sayımında Türkçe yürüyüşü iki kez bağımsız koşuldu ve iki koşu da aynı satır sayısını verdi.
- Uç değerleri silip bulgu ayakta kalıyor mu. Bluesky’da paylaşımın takipçi kazancına etkisi ölçülürken her hesabın en iyi tek günü, sonra en iyi üç günü silindi. Fark küçüldü ama yön değişmedi; ne kadar küçüldüğü de yayınlandı.
- Karşı itirazın kendisi test edildi. Telegram raporunda "ölçüm ilk ve son tek günü kıyaslıyor" ve "erişim ölçümü geç tepki veriyor" itirazlarının ikisi de ayrı ayrı sınandı; sonuç iki testte de değişmedi.
- Tesadüf ihtimali hesaplandı. X paylaşım saati raporunda saat ve gün farkları permütasyon testiyle kalibre edildi, p değerleri yayınlandı. Fark bulunamayan yerlerde "fark yok" denildi, zayıf bir fark güçlü gösterilmedi.
- Ölçülen alanın kendisi denetlendi. Bazı alanların bilgi taşımadığı ölçülerek görüldü ve o alanlardan hiçbir çıkarım yapılmadı: X’te doğrulama alanı bütün kayıtlarda kapalı, otomasyon alanı bütün kayıtlarda boş, LinkedIn’de takipçi sayısı üst uçta bozuk (23 çalışanlı bir şirkette 3,6 milyon takipçi görünüyor), YouTube’da abone sayıları binin katına yuvarlanıyor.
- Örneklemin nereye kaydığı ölçüldü. Ölçülebilen hesaplar genellikle bantlarının büyük ucunda toplanıyor. Bu sapma gizlenmedi; ilgili raporlarda "bu bandın medyanı gerçek bant medyanından yüksek okunmalı" uyarısı ayrı bir kutuda duruyor.
En iyi örnek: yayınlanmayan bir sürümde üç bulgu birden çürüdü
Sipariş saatleri raporunun ilk sürümünde üç bulgu vardı ve üçü de veritabanı doğrulamasında çöktü: saat dağılımı birkaç toptan müşteriyle çarpılıyordu, "cuma dip gündür" iddiası kullanıcı bazlı sayımda kayboldu, ve "X en büyük siparişleri alıyor" sonucu tek bir 100.000 birimlik siparişten geliyordu. Üçü de yayınlanmadan düzeltildi. Ayrıntısı aşağıdaki düzeltme kaydında.
Ölçülüp yayınlanmayanlar
Bazı sayılar hesaplandı ama yayınlanmadı. Gerekçeleri:
- Ticari bilgi. Aylık mutlak sipariş sayıları yayınlanmıyor, yalnızca oranlar ve kümülatif toplam veriliyor.
- Kişisel veri. LinkedIn raporunda kişi kayıtları yalnızca toplu sayı olarak kullanıldı; hiçbir isim, unvan, profil bağlantısı veya iletişim bilgisi yayınlanmadı.
- Güvenilmez alandan çıkarım. X kataloğundaki otomasyon alanı bütün kayıtlarda boş olduğu için "şu kadarı bot" gibi bir cümle kurulmadı. Tekil hesapları işaret eden hiçbir liste yayınlanmadı.
- Küçük örneklemde genelleme. Güvenilirlik eşiğinin altında kalan bantlar ya tablodan çıkarıldı ya da güvenilir değil diye işaretlendi. Bir raporda 1.000-10.000 takipçi bandı, kapsamı yüzde bire yakın çıktığı için hiç yayınlanmadı ve neden yayınlanmadığı rakamlarıyla sayfada yazıldı.
- Yanlış birimle kurulan kıyas. Instagram format karşılaştırmasında izlenme yalnızca video formatında ölçülebildiği için formatlar izlenme üzerinden kıyaslanmadı. İnternette dolaşan "reels çok daha iyi" iddiasının büyük kısmı tam da bu birim karışıklığından doğuyor.
Düzeltme kaydı
Yayından önce çürütülen ve yayından sonra düzeltilen her şey burada. Bu listeden satır silinmiyor; kaydın değeri eksiksiz olmasından geliyor.
Yayın öncesi veritabanı doğrulamasında üç bulgu çürüdü ve rapor yayınlanmadan düzeltildi. Sipariş bazlı sayım birkaç toptan müşteriyle çarpılıyordu: 15 Temmuz saat 10.00’da yalnızca dört kullanıcı yedi dakika içinde 46 sipariş vermiş ve grafikte sahte bir sıçrama üretmişti. "Cuma dip gündür" bulgusu kullanıcı bazlı sayımda kayboldu, dip perşembeye kaydı. "X ortalama 6.377 birimle en büyük sipariş alan platform" ifadesi ise tek bir 100.000 birimlik siparişten geliyordu; X’te toplam 19 sipariş var ve medyanı da diğer platformlarla aynı, 250.
Yayınlanan metinde "tüm siparişlerin %43’ü" yazıyordu, oysa saat ve gün grafikleri kullanıcı bazlı sayılmıştı. Payda düzeltildi ve gerçek paydalar (1.694 kullanıcı-oturumu, 1.547 kullanıcı-günü) girişe ve grafik açıklamasına yazıldı. Rakamların kendisi değişmedi, ne oldukları değişti.
Sayfa üç sık sorulan soruyu yapılandırılmış veri olarak yayınlıyordu ama bu soruların gövdede karşılığı yoktu. Arama motorlarına sayfada bulunmayan içerik beyan edilmiş oluyordu. Sorular gövdeye eklendi.
Kaynak bölümünde veri altyapısının marka adı geçiyordu. Ailenin geri kalanı kaynağı "aynı grubun işlettiği bir veri altyapısı" diye tanımladığı için ifade tutarlı hale getirildi; bağımsız bir kaynak izlenimi verecek her ifade kaldırıldı.
Rapor, TikTok’ta günlerin %56,0’ının değişimi tam sıfır gösterdiğini yayınlamış ve yanına "bu yuvarlama olabilir" şerhini koymuştu. Şerh ölçülerek kapatıldı: TikTok büyüme hızı raporu, aynı hesapların kesin sayıma geçiş öncesi ve sonrasını karşılaştırdı ve 10 milyon üstü bantta tam sıfır gün oranının %96,90’dan %0,00’a düştüğünü ölçtü. Yani o günler hareketsizlik değil ölçülemezlikti. Eski rakam değişmedi, ne anlama geldiği değişti.
Yöntem sayfasının hub kartı, kart dizisi yerine JSON-LD dizisinin sonuna düşmüştü. İki sonucu vardı: bu belge hub’da hiç görünmüyordu, ve sayfanın yapılandırılmış verisine @type taşımayan geçersiz bir düğüm basılıyordu. Kart doğru diziye taşındı, düğüm kaldırıldı.
Sayfanın yapılandırılmış verisinde iki hata tip kontrolüyle yakalandı ve yayından önce düzeltildi. Birincisi: sayfa yolu breadcrumb şemasına yanlış alan adıyla veriliyordu, bu yüzden üç basamağın üçü de ana sayfayı gösteriyordu, yani arama motoruna bu sayfanın ana sayfa olduğu beyan ediliyordu. İkincisi: makale şemasına başlık yanlış alan adıyla geçiriliyordu ve şema başlıksız üretiliyordu. Her ikisi de derleme hatası vermiyor, sessizce yanlış şema üretiyordu.
Yayın öncesi denetimde dört iddia çürüdü ve sayfaya girmeden düzeltildi: "reklam, LinkedIn’in geride kaldığı tek sektör" (beş sektörde Instagram önde), "X ile Facebook’un ters sıralaması başka sektörde yok" (on altı sektörün sekizinde X önde), ülkeler arası yayılım aralığı, ve yanlış negatif oranı (beşte iki değil, ölçülen değer %30,3).
Ölçüm sırasında veri kaynağının canlı profil yolunda bir taşma hatası bulundu: iki milyar iki yüz kırk yedi milyonu aşan beğeni sayıları 32 bit tamsayıya sıkışıp negatife dönüyor ve motor bu hesapları "zayıf etkileşim" diye etiketliyor. Katalog tarafında aynı sayılar doğru duruyor. Hata gizlenmedi, kendi bölümüyle yayınlandı ve TikTok büyüme raporunda bağımsız olarak doğrulandı.
İki başlık arama sonuçlarında kırpılacak kadar uzundu ve Google bunları yeniden yazıyordu. Başlıklar kısaltıldı. Ölçümde ve rakamlarda değişiklik yok, yalnızca başlık metni değişti.
Bu veriler neyi ölçmüyor
- Bir ülkenin sosyal medya kullanımını ölçmüyorlar. Sipariş verisi bir panelde siparişin ne zaman verildiğini ölçer, insanların sosyal medyayı ne zaman kullandığını değil. Katalog ölçümleri ise seçilmiş hesaplardan oluşan bir kümeyi ölçer.
- Kataloglar küçük hesaplara doğru eksik. Kataloglar belirli bir büyüklüğün üstündeki hesapları toplama eğiliminde. Bu yüzden hiçbir rapordan "ortalama bir hesap" hakkında sonuç çıkarılamaz; çıkarılabilecek olan, o katalogdaki hesaplar hakkındadır.
- Nedensellik kurmuyorlar. Ölçülen şey birlikte hareket edip etmediğidir. Bluesky raporu paylaşımın takipçi kazandırdığını söylemez, paylaşımlı günlerde kazancın medyanının ne olduğunu söyler; aradaki fark raporun kendi içinde ayrıca anlatılıyor.
- Tek bir kesit gösteriyorlar. Ölçümler tek bir tarihte alındı. Mevsimsel etkiler, tatil dönemleri ve platform tarafındaki algoritma değişiklikleri düzeltilmiş değil. Farklı bir tarihte aynı sorgu farklı sonuç verir.
- Metrikler platformlar arasında karşılaştırılamaz. Her platform farklı bir şey ölçüyor: biri gönderi başına yakın dönem etkileşimi, diğeri ömür boyu toplam beğeni. Bunun ayrıntısı ayrı bir raporda anlatılıyor.
Alıntı ve kullanım
Bütün raporlar kaynak gösterilerek serbestçe kullanılabilir. Alıntı yaparken ölçümün kapsamını da belirtmenizi rica ediyoruz: bir rapor Türkiye filtreli değilse "Türkiye’de" diye aktarılması yanlış olur. Önerilen künye biçimi:
Takipkit, "Raporun başlığı", 2 Eylül 2026, ölçüm kapsamı. https://takipkit.com/veri/rapor-adresi
Raporlardaki tablolar ham sayıları da içeriyor, böylece yüzdeleri kendiniz yeniden hesaplayabilirsiniz. Bir hata bulursanız düzeltilir ve yukarıdaki kayda eklenir.
Sık sorulanlar
Veriyi ölçen kuruluş bağımsız mı?
Hayır. Sosyal medya ölçümleri, Takipkit ile aynı grubun işlettiği bir veri altyapısından geliyor. Bağımsız bir üçüncü taraf değildir ve raporlarda öyle sunulmaz. Sipariş verisi ise doğrudan Takipkit’in kendi veritabanından gelir. Bu bir çıkar ilişkisidir ve okuyucunun bunu bilerek okuması gerekir; bu yüzden her raporun yöntem bölümünde ayrıca yazılıdır.
Rakamları kendim doğrulayabilir miyim?
Kısmen. Her raporda örneklem büyüklüğü, ölçüm tarihi, kullanılan uç nokta ve elenen kayıt sayısı yazılı; tablolar ham sayıları da içerdiği için yüzdeleri kendiniz yeniden hesaplayabilirsiniz. Ölçümün kaynağına doğrudan erişiminiz olmadığı için çekimin kendisini tekrar edemezsiniz. Bu bir sınırdır ve gizlenmiyor.
Neden hiçbir raporda ortalama yok?
Sosyal medya verisinde dağılımlar aşırı çarpıktır. Tek bir dev hesap ortalamayı kendi tarafına çeker: bir raporda aynı bantta en alttaki yüzde onluk dilim ile en üstteki arasında 239 kat fark ölçüldü, bir başkasında tek bir hesabın 100.000 birimlik siparişi bir platformun ortalamasını 6.377’ye çıkarıyordu. Bu tür dağılımlarda ortalama, verinin çoğunluğunu temsil etmeyen bir sayı üretir. Merkezi eğilim için medyan, yayılım için persentiller kullanılıyor.
Ölçülemeyen hesaplar neden dağılımdan çıkarılmıyor?
Ölçülemeyen kayıt ile ölçülüp sıfır çıkan kayıt farklı şeylerdir. Ölçülemeyenler analiz dışında kalır ama sayıları yayınlanır; ölçülüp sıfır veya kötü çıkanlar ise dağılımda bırakılır. Sıfır izlenme alan kanalları veya sessizleşen hesapları temizlemek bütün persentilleri yukarı kaydırır ve tabloyu gerçekte olduğundan iyimser gösterir.
Bir raporda hata bulursam ne oluyor?
Düzeltiliyor ve bu sayfadaki düzeltme kaydına ekleniyor. Kayıttan satır silinmiyor; yayın sonrası düzeltilen her hata orada duruyor. Bir hata bildirmek isterseniz iletişim sayfasındaki adreslerden ulaşabilirsiniz.
Raporlar
Yukarıdaki künyede her rapora bağlantı var. Tümünü konu başlıklarıyla görmek için veri raporları sayfasına bakabilirsiniz.
Bu sayfa bir ürün tanıtımı değildir, veri raporlarının nasıl üretildiğini kamuya açmak için hazırlandı. Takipkit’in ne yaptığını merak ederseniz paketler sayfasına bakabilirsiniz.